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  • spss單因素重復(fù)測(cè)量的方差分析操作和解釋

    雪萍醬

    打開實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)文件,再依次點(diǎn)擊“分析”--“一般線性模型”--“重復(fù)測(cè)量”,彈出“重復(fù)度量因子”對(duì)話框。

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    點(diǎn)擊“被試內(nèi)因子名稱”中的因子1,修改成weight,也可默認(rèn)不修改?!凹?jí)別數(shù)”框中輸入重復(fù)測(cè)量次數(shù)”3“,單擊”添加“按鈕。然后單擊左下角的”定義“按鈕。

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    將3次測(cè)量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中測(cè)量的順序,放入右框中;將因素變量“組別”放入”因子列表“框。

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    單擊右邊“模型”按鈕,在彈出對(duì)話框中,選擇“全因子”模型,單擊“繼續(xù)”按鈕返回。最后,在主對(duì)話框中單擊“確定”按鈕運(yùn)行。

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    多變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示,不同測(cè)試時(shí)間的weight有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,P=0.000,而測(cè)試時(shí)間與組別間無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,P=0.55。然而是否以此結(jié)果為準(zhǔn),則需要看球形檢驗(yàn)結(jié)果。

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    球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性,結(jié)果以一元方差結(jié)果為準(zhǔn)。如果P小于等于0.05,則不符合球形檢驗(yàn),可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。

    spss單因素重復(fù)測(cè)量的方差分析操作和解釋

    看方差分析結(jié)果可知。因?yàn)楸纠锨蛐涡?,因此以第一條“假設(shè)的球形”結(jié)果,可見不同時(shí)間測(cè)量的體重有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,F(xiàn)=129.068,P=0.000;并且測(cè)試時(shí)間與組別存在交互作用F=4.386,P=0.026<0.05。

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    組別間分析結(jié)果無顯著性差異,F(xiàn)=0.397,P=0.543,即兩組處理因素對(duì)體重減重影響沒什么差異。

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    特別提示

    當(dāng)測(cè)量時(shí)間為不等距時(shí),SPSS22.0不能直接計(jì)算,需要利用語(yǔ)法編輯器。