很多人都不知道SPSS回歸分析結果怎么解讀，那我們就一起來看看吧！

回歸分析是科學研究領域最常用的統(tǒng)計方法，運用十分廣泛，是探察變量之間的數量關系，并通過數學表達式來描述這種關系，進而確定一個變量或者幾個變量對另一個變量的影響程度，要之其運用，首先下載打開spaa。

彈出對話框，填入想要驗證的自變項（independent）和因變項（dependent），其他的選項用選擇默認設置，因為其他選項只是用來更加精確地去優(yōu)化模型。

接下來是結果分析：【Anova表】表示分析結果，主要看的是F和Sig值，一般sig<0.05被認為是系數檢驗顯著，顯著的意思就是你的回歸系數的絕對值顯著大于0，表明自變量可以有效預測因變量的變異，即有95%的把握結論正確。

最后看【模型匯總表】：R表示擬合優(yōu)度，報告的時候報告調整后的R方，這個值是針對自變量的增多會不斷增強預測力的一個矯正，一般認為R方大于0.4表示模型是比較合理的，當然值越接近1表示模型越好，表中的結果就是表示模型比較合理！