固定效應(yīng)回歸是一種空間面板數(shù)據(jù)中隨個體變化但不隨時間變化的一類變量方法。那么固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的區(qū)別是什么呢？

1、表示不同：固定效應(yīng)模型，表示打算比較的就是現(xiàn)在選中的這幾組；隨機(jī)效應(yīng)模型，表示打算比較的不僅是設(shè)計中的這幾組，而是想通過對這幾組的比較，推廣到所能代表的總體中去。

2、含義不同：𝑎個處理可以由實驗者具體選定。此時所得結(jié)論僅適用于該分析中所考慮的𝑎個因子水平，而不能推廣到未曾明確考慮的相似的因子水平中去。此時模型的參數(shù)為（𝜇，𝜏2，𝜎2）。這稱為固定效應(yīng)模型；𝑎個處理可以看作是來自一個較大總體的一個隨機(jī)樣本。在這種情況下，能夠把所得結(jié)論推廣到總體的所有處理中去。這里，𝜏2是隨機(jī)變量，服從某個分布。需要檢驗關(guān)于𝜏2的變異性假設(shè)并試圖估計這一變異性。這稱為隨機(jī)效應(yīng)模型。

以上就是給各位帶來的關(guān)于固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的區(qū)別是什么的全部內(nèi)容了。