想想看，一個僅有100多萬個神經(jīng)元的生物和一個具有860億個以上神經(jīng)元的人類相比較，想想看，一個具有超過1萬個神經(jīng)元和860億個神經(jīng)元的生物，人類究竟比誰聰明呢？

人選擇答案是偏袒自己的，大家有著近親關(guān)系的經(jīng)過培訓的簡單數(shù)學運算。誰比較聰明？
人們所選答案通常都比較偏袒自己，就連那些和我們有著近親關(guān)系、未經(jīng)訓練就難以完成簡單數(shù)學運算的大猩猩。

不過科學家在進行研究時卻發(fā)現(xiàn)蜜蜂具有常人難以想象的數(shù)學邏輯與學習能力，當它只擁有四個神經(jīng)元時，就能成功地分辨出個數(shù)。
科學家們說，這種合作實際上就是視覺和認知的合作，大腦里不一定有運算、邏輯等方面的合作。人類學數(shù)學比我們想得要困難得多，特別是大腦發(fā)育還不健全時，我們連蜜蜂也比不上。

而且科學家們相信蜜蜂的力量有時甚至超過人工智能。在這之前，很難把抽象邏輯和蜜蜂這類單純的昆蟲相聯(lián)系，但在給出某種規(guī)律的同時，蜜蜂卻能獨立地摸索邏輯，50內(nèi)加減法不成問題。
這對于從事人工智能研究的科學家們而言非常好，他們發(fā)現(xiàn)人類不一定要模仿大腦的構(gòu)造才能制造出更先進的智能系統(tǒng)。畢竟模仿860億神經(jīng)元的構(gòu)造真的很復雜
而且與蜜蜂大腦相似的構(gòu)造只要稍微具備一點便能具備很強的數(shù)學處理能力與邏輯分析能力，這對于人工智能自我學習而言可以說事半功倍。
蜜蜂不但能“無師自通”，而且其數(shù)學敏感度在動物界還被冠以“數(shù)學家”之稱。盡管說人類的孩子不像蜜蜂那樣聰明絕頂是言過其實，但這只昆蟲確實給人留下了深刻的印象。

在深入研究的過程中，我們可以從蜜蜂那里得到更多的啟示，這樣也算是一個進步。而且蜜蜂不但是大自然很辛勤的生物，他們也是大“建筑家”。
是這些奇妙小動物的出現(xiàn)，使人類意識到了大自然是偉大的。也許將來，基于蜜蜂的人工智能還能成功誕生，并為人類科學技術(shù)的發(fā)展盡綿薄之力。